Первое AI-агентство, созданное отельерами для отельеров с глубоким пониманием специфики гостиничного бизнеса.
Наши AI-ассистенты увеличивают прямые бронирования, избавляя вас от высоких комиссий Booking и Airbnb. Мы не нарушаем существующие процессы, а дополняем их интеллектуальной автоматизацией.
По итогам 132 разговоров с клиентами, 20-ти контрактов на разработку, одной SaaS-платформы и анализа сотен горячих дискуссий на Reddit, X и Hacker News могу сказать с полной уверенностью: рынок больше не требует “внедрить ИИ”.
Какое решение уже внедрено у конкурентов, и как быстро я могу его забрать себе?, – теперь спрашивает рынок.
Я промониторила сотни репортов, сопоставила с тем, чего хотят реальные клиенты летом 2025, а еще с тем, что мы уже реализовали в aihub.works
Ниже - подробный разбор.
Это не список идей. Это 5 GenAI must-have для B2B, которые у нас работают.
1. Automation-слой поверх LLM без кода
Чего хотят клиенты: управлять логикой действий ассистента без разработчиков.
Мы: визуальная настройка логики через админку. Пользователь сам задаёт правила, темы, автоответы, поведение. Возможна связка с внешними действиями.
На нашей платформе есть весь визуальный UI для логики бота: – Правила, темы, автоответы – Подключение внешних действий (через webhook/API) – Переходы по ссылкам на источники
2. Отслеживаемый RAG и визуализация источников
"
RAG непрозрачен. Это всех бесит.
Чего хотят клиенты: RAG-пайплайны становятся must-have и обязательны для traceability . Бизнесу нужно знать, откуда бот взял ответ
Мы: Каждый ответ в нашей БД хранит ссылку на источник, это позволяет fine-tune базы знании и складывает в песочницу лучшие ответы
Пользователи понимают многоплановость функций ботов, но ощущают информационную перегрузку и опасность ошибок. Они хотят быстрые иструменты факт-чекина, прямо в пользовательском интерфейсе
3. Private LLMs и zero-trust-деплой
Чего хотят клиенты: Компании(особенно русские) разворачивают модели LLaMA, Mistral и co. на своей инфраструктуре ради контроля и безопасности
Мы: архитектура AIHUB поддерживает on-prem развёртывание, безопасные пайплайны, раздельные контуры и логирование.
После санкционных рисков в России, не только банки, юристы и производственники требуют локальный деплой. Hugging Face, Ollama, LMStudio переживают второе рождение и всплеск установок.
О трендах на полнофункциональность/многоступенчатость AI-агентов и персональном UI напишу в следующем дайджесте.
Если вам нужен бот не “для вида”, а как часть бизнес-процесса — покажу демо нашей платформы.
ИИ реально начинает встраиваться в медиа и культуру, а не только в задачи и производительность. На 1‑м месте — интеграция в core CRM / ERP. Бизнес хочет «AI-as-a-function», а не фичу
Мы буквально создает AI-биржу труда и это очень классное чувство.
Продолжая использовать сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie и пользовательских данных с помощью сервиса интернет-статистики для улучшения качества и содержания сайта