ТРИЗ - технологии для обучения нейросети
Первое AI-агентство, созданное отельерами для отельеров с глубоким пониманием специфики гостиничного бизнеса.
Наши AI-ассистенты увеличивают прямые бронирования, избавляя вас от высоких комиссий Booking и Airbnb. Мы не нарушаем существующие процессы, а дополняем их интеллектуальной автоматизацией.
Увеличьте маржинальность вашего отеля
Как строить техкарьеру на сочинительстве и понимании ТРИЗ?
Если бы меня десять лет назад спросили, как совмещаются мои два основных опыта — журналистика и инженерия, — я бы ответила:
Если бы меня десять лет назад спросили, как совмещаются мои два основных опыта — журналистика и инженерия, — я бы ответила:
Программирование помогает структурировать менеджерскую работу по трекингу корреспондентов. Для креатива у нас другое полушарие.
Сейчас я говорю наоборот:
Моя журналистская часть — видеть суть, формулировать мысли, рассказывать истории. Это критически важно, когда я вдохновляю команду. И ещё важнее, когда пишу… инструкции для нейросети.
Но и там и там мне очень помогает ТРИЗ-мышление. И сегодня ода книге советского инженера Генриха Альтшуллера (ох уж эти АЛЬТшуМАН товарищи) 1986 года «Алгоритм изобретения» на современных примерах.
Издание книги "Алгоритм Изобретения" 70-х годов
Мы сейчас завершаем отладку собственной платформы с AI-ассистентами для маркетинга и клиентского сервиса.
У меня три клиента, три бота и три разных мира:
У меня три клиента, три бота и три разных мира:
Один учит учеников автошколы собирать бюрократию и успевать на занятия
Другой имитирует грузинское гостеприимство и помогает с прямыми бронированиями в WhatsApp, Insta и Telegram
Третий делает вид, что он эксперт в стоматологии
Я между ними как цирковой пудель (читай: фаундер) — прыгаю по проектам и пишу ТРИЗ-заряженные промпты, чтобы боты классно отвечали потребностям бизнеса.
"
«Сердце любого ассистента — его инструкция.».
10% одной из инструкций реального бота на нашей платформе
Как мы обходим системные боли LLM с помощью ТРИЗ:
1. Контекстное окно
Всё, что больше лимита (например, 128k токенов у GPT-4), — забывается.
Решение: разбиваем данные на куски (chunking) и сжимаем всё, что можно.
Принцип ТРИЗ #1: Принцип сегментации (Разбиение)
Суть: разделить объект на независимые части. Сделать объект секционным. Увеличить степень дробления.
Ну тут всё понятно. Чанки придумали не панки, а инженеры :)
2. Отказы от ответов
AI на проде может выдать: «Я не могу это сделать». Иногда — даже с адекватными запросами.
Например, бот стоматологии может «заупрямиться» при слишком сложной формулировке вопроса по винирам, который похож на запрос диагноза.
Что делаем:
• Переписываем промпт: максимально вежливо, чётко и недвусмысленно. Слова типа «желание помочь», «заинтересованность в продаже» влияют на бездушную машину гораздо лучше, чем муж.
• Добавляем ролевые установки («Ты эксперт по X, твоя задача…»).
• Формулируем задачу через желаемый результат, а не запрет. Вместо “Не отказывайся отвечать на вопросы по винирам” пишем: “Твоя главная цель — максимально подробно и понятно объяснить пациенту любой аспект установки виниров”.
Принцип ТРИЗ #13: «Наоборот»
Суть — сделать действие, обратное очевидному. Очевидное — давить, требовать, повторять.
Наоборот — мягко попросить, придать мотивирующую роль, сформулировать задачу не как приказ, а как цель персонажа.
Суть — сделать действие, обратное очевидному. Очевидное — давить, требовать, повторять.
Наоборот — мягко попросить, придать мотивирующую роль, сформулировать задачу не как приказ, а как цель персонажа.
3. Галлюцинации
Даже хороший промпт не застрахован от AI-фантазий.
Стоматологический бот может “придумать” несуществующий симптом, бот автошколы — дату старта курса, гостиничный — услугу или адрес.
Как боремся:
• Подключаем RAG (поиск по проверенным внешним данным — база знаний автошколы, медицинские справочники, каталог услуг гостиницы).
• Просим модель указывать источники информации.
• Используем Self-Verification — модель проверяет сама себя на соответствие источникам или первоначальным данным. Например:
«Проверь свой ответ про симптомы пульпита на соответствие информации из медицинской базы знаний, к которой у тебя есть доступ».
ТРИЗ-принципы:
ТРИЗ-принципы:
#10 Принцип предварительного действия
Заранее готовим «подпорки» (RAG).
#25 Принцип самообслуживания
Система сама себя проверяет.
#22 Принцип копирования
Используем внешние прикрепленные источники (цены) как эталон и приоритет .
#10 Принцип предварительного действия
Заранее готовим «подпорки» (RAG).
#25 Принцип самообслуживания
Система сама себя проверяет.
#22 Принцип копирования
Используем внешние прикрепленные источники (цены) как эталон и приоритет .
4. Очеловечивание (наши клиенты говорят «убрать бородатость»)
Даже если бот отвечает по сути и не глючит, он может звучать сухо, безлико, формально или фальшиво-эйчарно.
Нет эмпатии, юмора, или той самой пассивной агрессии, которая помогает кожаным мешкам почувствовать связь и вырастить метрику — удержание.
Даже если бот отвечает по сути и не глючит, он может звучать сухо, безлико, формально или фальшиво-эйчарно.
Нет эмпатии, юмора, или той самой пассивной агрессии, которая помогает кожаным мешкам почувствовать связь и вырастить метрику — удержание.
ТРИЗ-принципы:
#15 Динамизация
Попросить менять тон беседы по ходу дела. Чтоб не было этих роботских восторгов.
#17 Переход в другое измерение
Добавляем слои, присущие человеческому общению:
«сорри, имел в виду…», «Вы с детьми или вдвоем?»
#28 Замена механической схемы
Инструкция по снижению формальности: немного сленга, сокращения: «ок», «ясно», «понял».
#40 Составные материалы
Совмещаем фактическую информацию с "материалом" личности, теплоты, заботы или просто естественного диалога.
#15 Динамизация
Попросить менять тон беседы по ходу дела. Чтоб не было этих роботских восторгов.
#17 Переход в другое измерение
Добавляем слои, присущие человеческому общению:
«сорри, имел в виду…», «Вы с детьми или вдвоем?»
#28 Замена механической схемы
Инструкция по снижению формальности: немного сленга, сокращения: «ок», «ясно», «понял».
#40 Составные материалы
Совмещаем фактическую информацию с "материалом" личности, теплоты, заботы или просто естественного диалога.
Например, на вопрос «Больно ли делать чистку, в прошлой клинике мне было больно?» фраза вроде:
«Ох, сочувствую, что так вышло в прошлый раз..." (эмпатия), "Обычно чистка не такая болезненная..." (информация), "Мы очень внимательно относимся к комфорту..." (решение клиники), "Обязательно скажите врачу, если почувствуете что-то..." (инструкция)».
Сработает гораздо лучше, что фактический ответ – сколько вешать в граммах? Записываться будете?
«Ох, сочувствую, что так вышло в прошлый раз..." (эмпатия), "Обычно чистка не такая болезненная..." (информация), "Мы очень внимательно относимся к комфорту..." (решение клиники), "Обязательно скажите врачу, если почувствуете что-то..." (инструкция)».
Сработает гораздо лучше, что фактический ответ – сколько вешать в граммах? Записываться будете?
Мифы о Prompt Engineering (которые ещё дедушка Альтшуллер предсказал раньше дяденьки Альтмана):
Миф 1:
Промпты — это просто копирайтинг.
Ха! Это смесь UX, логики, творчества и кодинга.
Да, умение писать вовлекающий текст — это секретное оружие, но главное — не затупить в ответ на говённый ответ, а вытащить из него конфетку.
Миф 2:
Промпты — одноразовая штука.
Нет. Они живут, дышат, эволюционируют.
Итеративность, довнесение контекста, A/B-тесты, логгирование — как с любым кодом.
Миф 3:
Один гениальный промпт спасёт всё.
Никогда. Даже самый крутой промпт может лажануться на краю датасета.
Нужна система: RAG, context engineering, memory, feedback loops.
(Сейчас где-то в Калининграде вздрогнул наш бэкенд Дима, который тоже дауншифтнулся со мной до промпт-инженера на время отладки).
Промпты — это просто копирайтинг.
Ха! Это смесь UX, логики, творчества и кодинга.
Да, умение писать вовлекающий текст — это секретное оружие, но главное — не затупить в ответ на говённый ответ, а вытащить из него конфетку.
Миф 2:
Промпты — одноразовая штука.
Нет. Они живут, дышат, эволюционируют.
Итеративность, довнесение контекста, A/B-тесты, логгирование — как с любым кодом.
Миф 3:
Один гениальный промпт спасёт всё.
Никогда. Даже самый крутой промпт может лажануться на краю датасета.
Нужна система: RAG, context engineering, memory, feedback loops.
(Сейчас где-то в Калининграде вздрогнул наш бэкенд Дима, который тоже дауншифтнулся со мной до промпт-инженера на время отладки).
С чего начать?
Искренне рекомендую начать с прочтения книги «Алгоритм изобретения» и внедрения хотя бы первых приёмов ТРИЗ в свои переписки с GPT.
Искренне рекомендую начать с прочтения книги «Алгоритм изобретения» и внедрения хотя бы первых приёмов ТРИЗ в свои переписки с GPT.
Светлана Галахова
CEO & Co-Founder AiConversion
И ПОЛУЧИТЕ ПЕРСОНАЛЬНЫЙ ПЛАН АВТОМАТИЗАЦИИ БЕСПЛАТНО
ЗАБРОНИРУЙТЕ ДЕМО СЕГОДНЯ
Продолжая использовать сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie и пользовательских данных с помощью сервиса интернет-статистики для улучшения качества и содержания сайта